Effiziente Content-Distribution mit Hilfe von KI

KI übernimmt im Content Marketing immer mehr Aufgaben – ob bei der Themenfindung, der Texterstellung oder der Erfolgsmessung.  

In der vierteiligen Artikelserie der Fokusgruppe Content Marketing & Communications haben wir uns bereits mit den Themen Content-Strategie und Content-Analyse beschäftigt. 

Die Verbreitung von digitalen Inhalten ist ein wichtiger Teilbereich in diesem Zusammenhang. Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert dabei einerseits die Erstellung von Content und unterstützt andererseits bei der Distribution. Dieser Teil der Content-Reihe befasst sich damit, wie KI-gestützte Ansätze die Content-Distribution in den Bereichen Social Media, Seeding und Native Advertising verbessern. 

KI dominiert die Algorithmen großer Plattformen wie TikTok und Meta und hat zudem inzwischen einen großen Einfluss auf Erstellung und Verwaltung von Social Media Inhalten.  

KI-gestützte Content-Erstellung

Tools wie ChatGPT, Jasper (ehemals Jarvis), Copy.ai und Writesonic können Texte, Bilder und Videos automatisiert erstellen. Wobei letztere Technologie aktuell noch qualitative Schwächen zeigt. Sora, das bald verfügbare Video-Tool von Open AI, bietet hier jedoch vielversprechende Chancen. Die schnelle Entwicklung von KI-generiertem Content ermöglicht es, Social Media-Inhalte effizienter und in größerem Umfang zu produzieren, was besonders in einer Zeit wichtig ist, in der die Nachfrage nach tagesaktuellen Beiträgen kontinuierlich steigt. 

Predictive Analytics

Ein weiteres wichtiges Einsatzgebiet ist die personalisierte Ansprache durch KI. Mit Hilfe von Predictive Analytics (z. B. mit Google Analytics oder Tableau) können Unternehmen das Verhalten ihrer Zielgruppe besser vorhersagen und Inhalte sowie Werbung stärker auf individuelle Bedürfnisse zuschneiden. KI wird hier zum Beispiel beim AB-Testing eingesetzt. Dies führt zu einer höheren Relevanz für die Nutzer*innen und verbessert die Interaktionsraten und Conversions.

Community-Verwaltung

Zudem wird KI zunehmend für die Content-Moderation und Sentiment-Analyse eingesetzt. Social Listening Tools wie Brand Watch, Sprinklr oder Talkwalker ermöglichen es Marken mit Hilfe von KI, die Stimmung ihrer Zielgruppe in Echtzeit zu erfassen und auf negative Trends oder potenzielle Krisen frühzeitig zu reagieren. Dies hilft Unternehmen, ihre Kommunikationsstrategie kontinuierlich zu optimieren und eine engere Bindung zu ihrer Community aufzubauen.

Seeding und Promotion: Optimierung durch KI

Beim Content-Seeding werden Inhalte gezielt auf relevanten Plattformen platziert, um eine möglichst große Reichweite zu erzielen. Dies erfolgt vor allem über Social Media, Blogs und Magazine. Dabei wird der Content von verschiedenen Akteur*innen – vom Influencer bis zur Bloggerin verbreitet, um das Interesse einer breiten Zielgruppe zu wecken.

Native Advertising und Content-Outreach: Automatisierte Planung und Durchführung von Werbemaßnahmen und Outreach

Im breitgefassten Feld des Content Marketings hat sich Native Advertising als eine sehr leistungsstarke Strategie etabliert, da Werbebotschaften nahtlos in redaktionelle Inhalte eingefügt werden und somit eine höhere Akzeptanz erzielen. Die Integration von KI präzisiert sowohl die Planung als auch die Durchführung von Werbemaßnahmen bzw. Content-Outreach.

Automatisierte Anzeigen-Kombinationen 

KI-Systeme revolutionieren die Erstellung und Durchführung von Native-Advertising-Kampagnen durch eine präzise, datengetriebene Herangehensweise. Anzeigen im Native-Format bestehen bekanntlich aus einer Ziel-URL, Bildern und mehreren Text-Komponenten wie Headline, Teaser, Call-to-Action oder Kategorie- bzw. Themen-Texten, die in unterschiedlichen Zusammensetzungen auf Werbe-Platzierungen ausgespielt werden.  

Mithilfe von KI können schnell und einfach Anzeigen-Kombinationen generiert werden. Dabei werden sowohl KI-generierte Bilder als auch Texte in verschiedenen Sprachen auf Basis der hinterlegten URL oder einer Ausgangsanzeige automatisch erstellt.

Optimierung in Echtzeit

Mit Machine Learning sorgt ein untergeordneter Teil der KI für die Ausspielung in passenden Umfeldern, indem große Datenmengen analysiert werden. Dabei werden Muster und Trends erkannt und KPIs ausgewertet, die dabei helfen, die idealen Umfelder und Zeitpunkte für die Platzierung von Werbeinhalten zu bestimmen. Diese Technologie ermöglicht es, die Performance von Anzeigen in Echtzeit zu bewerten und kontinuierlich automatisiert zu optimieren. Beispielsweise wird mit Machine Learning automatisch entschieden, welche Anzeigevarianten besser performen und häufiger ausgespielt werden.   

Durch die ständige Überwachung der Kampagnenleistung und die automatische Anpassung der Parameter an aktuelle Marktbedingungen gewährleisten KI-gestützte Systeme eine hohe Flexibilität und einen hohen Zielerreichungsgrad. Anpassungen können die Feinjustierung von Formaten, Zielgruppen oder Formaten beinhalten, um die Effektivität zu maximieren. Diese dynamische Optimierung trägt dazu bei, dass Kampagnen nicht nur die gesteckten Ziele wie erhöhte Sichtbarkeit und Engagement erreichen, sondern auch den ROI steigern.

Content-Outreach wird dank KI effizienter und effektiver

Der Begriff bezeichnet die gezielte Ansprache von Schlüsselakteuren, um Inhalte über geeignete Kanäle zu verbreiten und die gewünschte Zielgruppe zu erreichen. Automatisierte Systeme identifizieren relevante Influencer*innen oder Medienpartner, indem sie die Interessen, Reichweiten und früheren Engagements analysieren. Dies erleichtert die gezielte Ansprache und das Eingehen von Kooperationen, was die Reichweite der Kampagnen erhöht und neue Zielgruppen erschließt.  

Die Integration von KI in Native Advertising und Content-Outreach führt zu erheblichen Vorteilen in der Kampagnenplanung und -durchführung. Unternehmen profitieren von signifikanter Zeitersparnis, vereinfachten manuellen Optimierungsschritten, einer präziseren Zielgruppenansprache und einer kontinuierlichen Optimierung ihrer Werbemaßnahmen. Die durch KI ermöglichten automatisierten Anpassungen und datengestützten Entscheidungen helfen dabei, in einem komplexen und sich schnell verändernden Medienumfeld erfolgreich zu bleiben.

Autor*innen

Phyllis Kuhn 
ehem. stv. Vorsitzende der BVDW-Fokusgruppe Content Marketing & Communications und Head of Marketing bei Bramble/ Droemer Knaur
 
Patricia Unfried
Teamlead Content Outreach bei eology

Dennis Beivers
Agency Lead – Germany & Austria bei Readpeak